14 juni 2026 · bijgewerkt 14 augustus 2026
Token capital is de AI-capaciteit die een organisatie zelf opbouwt en bezit. Denk aan eigen workflows, agents, evaluaties, kennisbanken en feedbacklussen die de kennis van mensen omzetten in systemen die beter worden.
Satya Nadella gebruikte de term in een bericht over de toekomst van bedrijven in een AI-economie. Zijn punt: menselijk kapitaal wordt niet minder belangrijk door AI. Het wordt juist de richtinggevende laag die bepaalt wat AI-systemen moeten leren.
Het verschil met gewoon AI gebruiken
Gewoon AI gebruiken betekent dat je een model iets vraagt en het antwoord toepast. Token capital ontstaat pas wanneer je leert van dat gebruik. Welke output was goed? Welke beslissing moest een mens corrigeren? Welke context maakte het verschil?
Die lessen kun je vastleggen in instructies, retrieval, private evaluaties of workflows. Zo ontstaat een eigen leerlus die niet verdwijnt wanneer je van model wisselt.
Een simpel voorbeeld
Een klantenserviceteam dat AI laat antwoorden op tickets gebruikt AI. Een team dat bijhoudt welke antwoorden gecorrigeerd worden, welke uitzonderingen terugkomen en welke oplossingen klanttevredenheid verhogen, bouwt token capital.
Voor professionals gaat dit verder dan prompting. Zie ook de uitleg over de stap van prompts naar een eigen AI-leerlus en SamAutomation voor praktische automatisering.
Bron: dit artikel is geschreven naar aanleiding van het bericht van Satya Nadella op X van 14 juni 2026. De duiding en praktische vertaling zijn eigen redactionele analyse.