14 augustus 2026
GLM-5.3 is een nieuw AI-model van Z.ai dat vooral is getraind voor programmeren, het uitvoeren van taken in een terminal en het vinden van kwetsbaarheden in software. Je kunt het sinds 14 augustus 2026 gebruiken via Z.ai en ondersteunde programmeertools. De open modelbestanden zijn bij de release nog niet beschikbaar.
De naam zorgt makkelijk voor verwarring: GLM-5.3 is niet hetzelfde als GPT-5.3-Codex van OpenAI. GLM wordt ontwikkeld door het Chinese bedrijf Z.ai, voorheen bekend als Zhipu AI.
Wat kan GLM-5.3?
Je kunt GLM-5.3 gewone vragen stellen, maar de release draait vooral om werk met code. Denk aan:
- een fout in een softwareproject opsporen en repareren;
- bestanden lezen en aanpassen via een coding agent;
- commando’s in een terminal uitvoeren;
- tests schrijven en controleren;
- mogelijke beveiligingslekken in broncode vinden.
Het model past daarmee bij de bredere ontwikkeling van AI-agents: systemen die niet alleen tekst geven, maar binnen afgesproken grenzen meerdere handelingen achter elkaar uitvoeren.
Waarom heet dit 5.3 als de basis hetzelfde bleef?
Z.ai zegt dat GLM-5.3 hetzelfde basismodel gebruikt als GLM-5.2. De verbetering komt uit post-training: extra oefening en feedback nadat de algemene taaltraining is afgerond. Je kunt het vergelijken met iemand die de theorie al kent en daarna gericht veel programmeeropdrachten, terminalsituaties en foutanalyses oefent.
Volgens de releaseblog van Z.ai presteert 5.3 daardoor 50 procent beter op de eigen Code Bench. Op de publieke Terminal-Bench 2.1 meldt het bedrijf een score van 88,2, tegenover 81,0 voor GLM-5.2. Dat zijn cijfers van de maker. Ze laten zien waar Z.ai de winst ziet, maar vormen nog geen onafhankelijke test. Wat je er wel gratis bij krijgt: in diezelfde tabel staan de concurrenten. Op Terminal-Bench 3.0 komt GLM-5.3 op 28,3 en GPT-5.6 Sol op 34,6; op ExploitBench is het 54,4 tegen 78,0 voor Fable 5. De maker wint dus niet in zijn eigen tabel, behalve op CyberGym.
Is GLM-5.3 open source?
Nog niet bij de release. Z.ai schrijft dat de open weights twee weken later volgen, na extra veiligheidstests en aanpassingen. ‘Weights’ zijn de getallen waarin een getraind model de tijdens de training geleerde patronen heeft vastgelegd.
Met open weights kun je een model in veel gevallen zelf downloaden en op eigen hardware of een eigen server draaien. Dat is iets anders dan alleen toegang krijgen via een online API. Lees ook onze uitleg over open en gesloten AI.
Waarom legt Z.ai zoveel nadruk op cybersecurity?
Programmeren en beveiliging liggen dicht bij elkaar. Een model dat goed begrijpt hoe software werkt, kan ook zwakke plekken herkennen. Z.ai zegt GLM-5.3 te hebben getest op 269 softwareprojecten. Het model zou 2.436 kwetsbaarheden hebben gevonden, waarvan 1.097 middelzwaar of ernstig.
Dat betekent niet dat al die resultaten al openbaar of onafhankelijk bevestigd zijn. Z.ai meldt dat 2.383 bevindingen nog onder embargo vallen, zodat beheerders tijd hebben om een oplossing te maken. Het bedrijf houdt openbare meldingen bij via cvd.z.ai.
Hoe kun je GLM-5.3 gebruiken?
GLM-5.3 is beschikbaar via Z.ai’s Coding Plan en ZCode. Het model werkt volgens de documentatie ook in programmeertools zoals OpenCode en Claude Code. Ontwikkelaars kunnen het via de API aanroepen.
Er zijn drie niveaus voor de hoeveelheid redeneerwerk: low, high en max. Meer redeneerwerk kan helpen bij een lastige taak, maar kost meestal ook meer tijd en tokens. Z.ai raadt max aan voor serieus codewerk.
Voor gewone gebruikers is de belangrijkste grens helder: laat een coding agent niet zonder controle wijzigingen uitvoeren op een live website, server of betaald account. Test eerst in een kopie, bekijk de wijzigingen en maak herstel mogelijk. GLM-5.3 is een gereedschap voor softwarewerk, geen garantie dat ieder voorgesteld antwoord klopt.