25 juni 2026 · bijgewerkt 2 oktober 2026
TL;DR
- Agentic AI is AI die een opdracht zelfstandig uitvoert — minuten tot uren achter elkaar — in plaats van per zinnetje te antwoorden.
- De eenheid van werk verschuift van een kort chatgesprek naar een gedelegeerde taak die je uit handen geeft.
- OpenAI’s eigen cijfers (25 juni 2026): in mei 2026 deed 80,6% van de gemeten gebruikers minstens één opdracht die een mens 30+ minuten zou kosten; een kwart zelfs 8+ uur.
- De snelst groeiende groep zijn geen programmeurs maar gewone gebruikers.
Een chatbot beantwoordt je vraag en wacht op de volgende. Agentic AI doet iets anders: je geeft een doel, en het systeem werkt daar zelfstandig naartoe — het roept tools aan, leest bestanden, probeert iets, ziet dat het niet klopt, en probeert opnieuw. Niet vijf seconden, maar soms een half uur of langer. Dat klinkt als een detail, maar het verandert wat “AI gebruiken” betekent.
Wat ‘agentic’ eigenlijk betekent
Het verschil zit in de eenheid van werk. Bij een chatbot is de eenheid een bericht: jij typt, het model antwoordt, jij stuurt bij. Jij bent de regisseur die elke stap aanstuurt. Bij een agent is de eenheid een taak: “zoek dit uit, schrijf het op, controleer het zelf.” Je geeft het werk uit handen en je beoordeelt pas het resultaat.
Daarom hoor je de term nu overal. Niet omdat de modellen ineens slimmer praten, maar omdat ze lang genoeg de draad vasthouden om een echt karwei af te maken. Wil je het fundament eronder snappen, lees dan eerst wat AI-agents zijn en wat OpenAI Codex is.
Het bewijs kwam deze week
OpenAI publiceerde op 25 juni 2026 een onderzoekspaper over het eigen agent-gereedschap Codex. Het mooie eraan: het zijn geen verkooppraatjes maar gemeten gebruikscijfers. En die laten precies die verschuiving zien.
Lees die laatste kolom nog eens: ongeveer een kwart van alle opdrachten aan Codex zijn klussen waar een mens een uur of langer mee bezig zou zijn. Een jaar eerder was de gemiddelde AI-vraag een kort gesprekje. Mensen zijn AI dus niet harder gaan gebruiken voor hetzelfde — ze zijn er groter werk aan gaan geven.
Waarom dit meer is dan een hype-woord
Twee dingen maken het serieus. Ten eerste: binnen OpenAI is dit agent-gereedschap het belangrijkste AI-hulpmiddel van elke afdeling geworden — ook bij niet-technische teams als Juridisch, Finance en Recruiting, die rond april 2026 omsloegen. Voor de gemiddelde medewerker loopt nu meer dan 85% van de output via de agent; over het hele bedrijf zelfs 99,8% van de wekelijkse output-tokens.
Ten tweede, en dat vind ik het opvallendst: niet-ontwikkelaars groeien het snelst. Sinds augustus 2025 is het gebruik onder niet-technische individuele gebruikers 137 keer zo groot geworden. Een agent is begonnen als programmeurstool en eindigt als gereedschap voor iedereen die werk te delegeren heeft.
Wat dit voor jou betekent
Je hoeft geen techneut te zijn om hier iets aan te hebben. De vaardigheid die telt, verschuift van “de juiste vraag typen” naar “een taak goed afbakenen en het resultaat controleren” — precies wat je doet als je werk uitbesteedt aan een mens. Wie dat leert, haalt straks meer uit AI dan wie blijft hangen in losse chatvragen.
Bedenk wel: een agent die uren zelfstandig werkt, kan ook urenlang de verkeerde kant op werken. Het controleren van het resultaat wordt belangrijker, niet minder belangrijk. Welke taken in jouw werk hierdoor echt veranderen, lees je in AI en je baan: welke taken verandert AI echt?
Agentic AI is geen nieuw model en geen knop die je aanzet. Het is een andere manier van samenwerken met software: je geeft een doel in plaats van een opdracht, en je beoordeelt het werk in plaats van het te sturen. De cijfers van deze week laten zien dat die manier van werken al bezig is normaal te worden.
Cijfers uit OpenAI’s onderzoekspaper The shift to agentic AI: evidence from Codex (25 juni 2026). Bron: openai.com — How agents are transforming work. De tijdsschattingen zijn door OpenAI model-geschat en richtinggevend, niet exact.