Indra OCR 1.1: controleer de letters
Indra OCR 1.1 leest handschrift op de CPU. Bekijk de grenzen van de benchmark en vergelijk je eigen OCR-uitvoer met de juiste tekst in onze controlehulp.
20 oktober 2026
Indra OCR 1.1 herkent nu handschrift, maar Datalab meldt slechts 25,2% geslaagde handschrifttests. Dat verschil telt als je een gescande factuur of een ingevuld formulier wilt overnemen. Een leesbare zin kan nog steeds het verkeerde bedrag bevatten.
Datalab bracht de update op 19 oktober 2026 uit. Het programma haalt tekst uit afbeeldingen en pdf’s op de gewone processor, zonder aparte videokaart. Nieuw met dit onderwerp? Bij wat is AI vind je de basis; hieronder kun je zelf tekstverschillen tellen.
Bedrag: € 125,00
Bedrag: € 725,00
Indra OCR 1.1: hoeveel zegt die handschriftscore?
De projectdocumentatie noemt 25,2% op de handschrifttests van OmniParseBench. Dat is geen percentage correct herkende letters in jouw document. Het is een benchmarkresultaat met eigen testvoorwaarden. De maker waarschuwt zelf voor verbonden handschrift, vaag potlood en beschadigde scans.
De release brengt herkenning van meer dan 80 talen op scans en beter rechtzetten van scheve pagina’s. De winst is bruikbaar, maar geen bewijs dat Nederlandse formulieren foutloos worden gelezen. Bij AI-tools geldt dezelfde keuzevraag: welke taak moet de uitvoer aankunnen?
44 pagina’s per seconde vraagt een andere machine
De snelheidsclaim van ongeveer 44 pagina’s per seconde komt uit Datalabs proef met 32 AMD EPYC-processorkernen. Die doorvoer mag je niet als laptopsnelheid lezen. In de afzonderlijke benchmark met een pagina tegelijk op vier virtuele processorkernen noemt de maker een mediane verwerkingstijd van 212 milliseconden per pagina.
De standaardmodellen zijn volgens de README ongeveer 76 MB. Dat is de download, geen volledige geheugeneis tijdens gebruik. Ook bij Kolibri 1 en geheugengebruik is het onderscheid tussen modelgrootte en benodigde hardware bepalend. Dit zijn makerresultaten; WatisAI heeft hier geen Indra-snelheidstest uitgevoerd.
Circa 44 pagina’s per seconde op 32 kernen.
Mediaan 212 ms op vier virtuele kernen.
Hoeveel wijkt jouw OCR-tekst af?
Plak een kort, openbaar fragment dat je zelf correct hebt overgetypt en de bijbehorende OCR-uitvoer. De hulp hieronder telt het kleinste aantal toevoegingen, verwijderingen en vervangingen waarmee de teksten gelijk worden. De berekening is: tekenbewerkingen / tekens in de juiste bron × 100. Een langere extra uitvoer kan dus boven 100% uitkomen.
Deze tekstvergelijker voert zelf geen OCR uit. De invoer blijft in deze checker op je apparaat en verdwijnt bij herladen. Gebruik geen persoonsgegevens of vertrouwelijke documenten.
Nog geen vergelijking uitgevoerd.
Maximaal 2000 tekens per veld. Hoofdletters, leestekens, spaties en regelovergangen tellen mee. Samengestelde accenten worden eerst gelijkgetrokken; emoji kunnen uit meer tekens bestaan.
Het oefenvoorbeeld verandert bewust één cijfer: “Bedrag: € 125,00” wordt “Bedrag: € 725,00”. Dit is een verzonnen fout om de vergelijking uit te leggen, geen uitvoer of testuitslag van Indra. Een laag tekenfoutpercentage zegt niets over de ernst van precies die fout.
Een fout bedrag weegt zwaarder dan een nette zin
Voor facturen en formulieren hoort de controle op bedragen en namen vóór automatische verwerking te komen. Alleen een gemiddelde tekstscore bekijken is daarvoor te grof. Een ontbrekend “niet” kan een zin omdraaien, terwijl bijna alle letters kloppen.
Ook dit oordeel heeft een grens: wie uitsluitend zoekt of een archiefpagina een bepaald onderwerp noemt, kan soms met rommelige tekst werken. Daar kan snelle, lokale OCR juist nuttig zijn. Leg de controle dus naast de taak. Voor wat is RAG telt bovendien of een document goed is uitgelezen voordat een AI-assistent er passages uit haalt.
De code en de modelgewichten hebben verschillende licenties
De code heeft een Apache 2.0-licentie. Voor de gewichten geldt een aangepaste OpenRAIL-M-licentie met commerciële beperkingen. De licentietoelichting van het project verwijst naar de aparte voorwaarden. Behandel een openbare download daarom niet als onbeperkte toestemming voor een eigen dienst; lees de actuele modellicentie voor je die inzet.
Bronnen gecontroleerd op 20 oktober 2026: Datalabs releasebericht van 19 oktober, de project-README en de modellicentie. Er is geen onafhankelijke Nederlandse herkenningsproef door WatisAI uitgevoerd.
Apache 2.0
Aangepaste OpenRAIL-M
De volgende scan is het controlemoment
- Kies bij de volgende controle een openbaar document van het soort dat je wilt verwerken. Bewaar de juiste tekst naast het origineel.
- Laat je gekozen OCR-programma dat document uitlezen. Vergelijk de uitvoer hierboven en controleer de betekenisvolle velden apart.
- Noteer het document, de programmaversie en de fouten. Bij een nieuwe versie kun je precies dezelfde invoer opnieuw vergelijken.
Pas zo wordt zichtbaar of een update jouw documenten beter leest. Een geslaagde demonstratie van de maker kan die vergelijking niet vervangen.
Controleer het cijfer dat de tekstscore verbergt
Laad de fictieve factuurregel en vergelijk daarna een openbaar fragment uit je eigen controle.
Open de OCR-controle