GPT-5.6 Sol, Terra of Luna: welk model kies je?

Wanneer kies je Sol?

Sol is bedoeld voor werk dat niet in één voorspelbare stap past. Denk aan een repository migreren, meerdere bronnen combineren, gereedschap gebruiken en na tussenresultaten zelfstandig bijsturen. Het model is de logische keuze wanneer een gemiste afhankelijkheid of half afgemaakte run duurder is dan extra modelwerk.

Wanneer is Terra beter?

Voor research, analyse, schrijven, support en normale tooltaken is Terra het nuchtere startpunt. OpenAI positioneert deze tier als balans tussen prestatie en kosten. Dat maakt Terra geschikt als baseline: pas nadat je echte taken hebt gemeten, weet je of Luna voldoende is of Sol nodig blijkt.

Wanneer werkt Luna?

Luna past bij taken met een vaste invoer, een duidelijk uitvoerformaat en weinig uitzonderingen. Voorbeelden zijn classificatie, metadata-extractie en varianten binnen een goedgekeurd sjabloon. Zet steekproefcontrole achter de batch; snelheid maakt een verkeerde regel anders vooral sneller schaalbaar.

Vier regels voor een verstandige keuze

Voorbeeld: een documentanalyse

Stel dat je 2.000 supporttickets wilt verwerken. Laat Luna eerst taal, onderwerp en productcode naar een vast schema halen. Laat Terra vervolgens de opvallende patronen en uitzonderingen analyseren. Sol is pas nodig als de agent bronbestanden, beleid en operationele systemen moet combineren en per probleem een onderbouwd verbeterplan moet uitwerken. Door de taak te splitsen betaal je de zwaarste tier alleen waar de extra capaciteit werkelijk nodig is.

Meet kosten per geslaagde taak. Een goedkoper model dat twee extra herstelrondes nodig heeft, kan in de praktijk duurder uitvallen. Bewaar ook de gebruikte modelversie en evaluatiedatum, zodat een latere wijziging te herleiden en terug te draaien is.